
Когда ИИ уверенно ошибается
Почему модели галлюцинируют, как ошибки распространяются по пайплайну и какие риски это создаёт для бизнеса.
Пять практических докладов: галлюцинации моделей, RAG-платформа данных для AI-агентов, Agentic SDLC, обновление Python в ML-сервисах, архитектура и тестируемость.
5 докладов

Почему модели галлюцинируют, как ошибки распространяются по пайплайну и какие риски это создаёт для бизнеса.

Единая платформа данных для 30+ AI-агентов: хранение, каталог, обработка, lineage и retrieval API.

Как встроить AI-агентов во весь цикл разработки — от постановки задачи до выхода в продакшен.

Как обновлять Python сразу в десятках ML-сервисов и применять современные инструменты uv, Ruff и ty.

Типизация, архитектура и тестируемость как основа понятного и поддерживаемого кода.